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| 人工智能大熱 芯片初創(chuàng)公司迎來(lái)暖春 |
| 發(fā)布者：本站 發(fā)布時(shí)間：2018-8-21 13:17:54 閱讀：1896次 |
【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】多年來(lái)西安車(chē)牌識(shí)別公司，在科技領(lǐng)域投資的金融家們對(duì)制造電腦芯片的初創(chuàng)公司幾乎沒(méi)有什么興趣——很難想象一家初創(chuàng)企業(yè)如何與像英特爾這樣的巨頭競(jìng)爭(zhēng)西安專(zhuān)業(yè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。畢竟，全球80%以上的個(gè)人電腦運(yùn)行的都是英特爾公司生產(chǎn)的芯片西安公司車(chē)牌識(shí)別。即使是在英特爾沒(méi)有占據(jù)主導(dǎo)地位的領(lǐng)域，比如智能手機(jī)和游戲設(shè)備領(lǐng)域，也有像高通和英偉達(dá)這樣的公司，足以“碾壓”那些初創(chuàng)企業(yè)。
但隨后，科技行業(yè)的最新風(fēng)潮——人工智能到來(lái)了。事實(shí)證明，新型計(jì)算機(jī)芯片可以更好地運(yùn)行人工智能。突然間，風(fēng)險(xiǎn)投資家們仿佛忘記了那些阻礙年輕的芯片公司成功的因素。
如今，至少有45家初創(chuàng)企業(yè)正在開(kāi)發(fā)能夠?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等任務(wù)提供動(dòng)力的芯片，其中至少有5家已經(jīng)從投資者那里籌集了超過(guò)1億美元的資金。研究公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示西安辦公室考勤車(chē)牌識(shí)別，去年，風(fēng)險(xiǎn)投資家在芯片初創(chuàng)企業(yè)中的投資超過(guò)15億美元，幾乎是兩年前的兩倍。
這次突然增長(zhǎng)與上世紀(jì)80年代PC和硬盤(pán)制造商的突然擴(kuò)張類(lèi)似。雖然這些公司都是小公司，并且不是所有的公司都能生存下來(lái)，但它們有能力推動(dòng)一段快速的技術(shù)變革。
是否有公司幻想著用他們的芯片挑戰(zhàn)英特爾，還有待考證——因?yàn)橛⑻貭柣ㄙM(fèi)了數(shù)十億美元的資金建造自己的芯片工廠(chǎng)。(而這些初創(chuàng)公司與其他公司簽訂合同來(lái)生產(chǎn)芯片。)但是，在設(shè)計(jì)芯片來(lái)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供完成越來(lái)越多的任務(wù)所需的特定計(jì)算能力時(shí)，這些初創(chuàng)企業(yè)正在西安辦公室考勤車(chē)牌識(shí)別朝著兩個(gè)目標(biāo)中的一個(gè)方向前進(jìn)：快速地找到一個(gè)有利可圖的利基市場(chǎng)，或者獲得大公司收購(gòu)。
“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能重新定義了如何制造計(jì)算機(jī)的問(wèn)題西安立方車(chē)牌識(shí)別，”Bill Coughran說(shuō)。他曾幫助谷歌管理全球基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)年，現(xiàn)在是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司紅杉資本(Sequoia)的合伙人。紅杉資本投資了英國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Graphcore，該公司最近也加入了市值1億美元的公司的行列。
在2016年夏天，變化已經(jīng)顯而易見(jiàn)。谷歌、微軟和其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序西安密碼車(chē)牌識(shí)別 西安員工打卡機(jī)，通過(guò)使用算法，即所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別出照片中的人臉，并識(shí)別出智能手機(jī)上的指令。這些算法可以通過(guò)識(shí)別大量數(shù)據(jù)中的模式來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)。
英偉達(dá)最為人所知的是制作圖形處理單元，也就是G.P.U，它的設(shè)計(jì)初衷是幫助渲染游戲和其他軟件的復(fù)雜圖像——結(jié)果證明，它們?cè)谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)也非常好。在2016年夏天之前的一年內(nèi)，英偉達(dá)為谷歌等公司運(yùn)營(yíng)的大型計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心出售了1.43億美元的芯片，這一數(shù)字是上一年的兩倍。
英特爾爭(zhēng)先恐后地趕了上來(lái)。據(jù)科技新聞網(wǎng)站Recode的一份報(bào)告稱(chēng)西安安全車(chē)牌識(shí)別，英特爾公司以4億美元收購(gòu)了硅谷初創(chuàng)企業(yè)Nervana，這家擁有50名員工的初創(chuàng)公司從零開(kāi)始構(gòu)建芯片。在那之后，另一家硅谷初創(chuàng)公司，Cerebras，從Nervana搶下了五個(gè)工程師，也專(zhuān)門(mén)為人工智能設(shè)計(jì)了一個(gè)芯片。
根據(jù)福布斯的一份報(bào)告，到2018年初，Cerebras公司已經(jīng)籌集了超過(guò)1億美元的資金。此外還有另外四家公司也籌集到了超過(guò)1億美元的資金：Graphcore、另一家硅谷公司W(wǎng)ave Computing、以及兩家北京的公司——Horizon Robotics(地平線(xiàn)機(jī)器人)和Cambricon(寒武紀(jì))，其中后兩家公司得到了中國(guó)政府的支持。
“在2015年和2016年初籌集資金是一場(chǎng)噩夢(mèng)，”人工智能芯片初創(chuàng)公司Mythic的首席執(zhí)行官M(fèi)ike Henry說(shuō)。但是，他說(shuō)，“隨著那些渴望得到滿(mǎn)足的大型科技公司紛紛轉(zhuǎn)向半導(dǎo)體行業(yè)，這種情況已經(jīng)發(fā)生了變化?！?/span>
中國(guó)在開(kāi)發(fā)新的人工智能芯片方面表現(xiàn)出了特別的興趣。第三家位于北京的北京芯片初創(chuàng)企業(yè)DeePhi已融資4000萬(wàn)美元，并且中國(guó)科技部已明確要求生產(chǎn)挑戰(zhàn)英偉達(dá)的中國(guó)芯片。
因?yàn)檫@是一個(gè)新的市場(chǎng)——而且因?yàn)槿藗儗?duì)這種新型的處理能力有非常強(qiáng)烈的渴望——許多人認(rèn)為，這是一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，因?yàn)槌鮿?chuàng)企業(yè)有機(jī)會(huì)對(duì)抗那些根基深厚的巨頭。
第一個(gè)重大變化很有可能出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心，像Graphcore和Cerebras這樣的公司一直對(duì)其計(jì)劃保持沉默，他們希望加速新形式的人工智能的創(chuàng)建，其中包括能夠進(jìn)行對(duì)話(huà)、自動(dòng)生成視頻以及虛擬現(xiàn)實(shí)。
微軟和谷歌等公司的研究人員已經(jīng)專(zhuān)門(mén)為人工智能建立了芯片，并通過(guò)極端的試驗(yàn)反復(fù)“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在大量的芯片上測(cè)試算法。整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程可以持續(xù)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天。他們經(jīng)常坐在自己的筆記本電腦前，盯著圖表，觀(guān)察這些算法在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí)的進(jìn)步。芯片設(shè)計(jì)人員希望簡(jiǎn)化這一過(guò)程，將所有的試驗(yàn)和錯(cuò)誤打包到幾分鐘內(nèi)。
Scott Gray說(shuō)，今天，英偉達(dá)的GPU可以高效地執(zhí)行所有用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微小計(jì)算，但是芯片之間傳輸數(shù)據(jù)的效率仍然很低。Scott Gray先前是Nervana的一名工程師，后來(lái)加入OpenAI。OpenAI實(shí)驗(yàn)室由特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)等人共同發(fā)起。
因此，除了專(zhuān)門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造芯片外西安高端車(chē)牌識(shí)別 西安柯?tīng)柼剀?chē)牌識(shí)別，初創(chuàng)企業(yè)還在重新思考圍繞它們的硬件。例如，Graphcore正在構(gòu)建包含更多內(nèi)置內(nèi)存的芯片，以省去來(lái)回發(fā)送大量數(shù)據(jù)的麻煩。其他公司則在尋找擴(kuò)大芯片之間傳輸?shù)姆椒ǎ员愀斓剡M(jìn)行數(shù)據(jù)交換。
紅杉資本的Coughran說(shuō)：“這不僅僅是建立芯片，而是研究這些芯片是如何連接在一起的，以及它們?nèi)绾闻c系統(tǒng)的其它部分交互?！?/span>
但這只是改變的一部分。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練成一個(gè)任務(wù)監(jiān)獄車(chē)牌識(shí)別 特殊車(chē)牌識(shí)別，就必須有額外的工具執(zhí)行這個(gè)任務(wù)。在豐田，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的原型正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別道路上的行人、標(biāo)志和其他物體。在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，公司則在安裝在汽車(chē)上的芯片上運(yùn)行這個(gè)算法。
許多芯片制造商——包括像Mythic、DeePhi和Horizon Robotics這樣的初創(chuàng)企業(yè)——也在解決這個(gè)問(wèn)題，將人工智能芯片推向手機(jī)和汽車(chē)等各種設(shè)備。
目前還不清楚這些新芯片的運(yùn)行效果如何。設(shè)計(jì)和制造芯片需要大約24個(gè)月的時(shí)間西安博克車(chē)牌識(shí)別 西安微耕車(chē)牌識(shí)別，這意味著即使是第一個(gè)依賴(lài)它們的可行硬件也要到今年才能實(shí)現(xiàn)。而這些芯片初創(chuàng)企業(yè)將面臨來(lái)自英偉達(dá)、英特爾、谷歌和其他行業(yè)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)。
但他們的起點(diǎn)是相同的：一個(gè)新市場(chǎng)的開(kāi)始。
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