【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】一直以來，視頻監(jiān)控便是是安全防范系統(tǒng)中的重要組成部分，傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機(jī)、傳輸線纜、視頻監(jiān)控平臺(tái)。然而查看視頻不僅是件工作量巨大而且是人力效率極低的事情西安高清監(jiān)控，一直以來，安防領(lǐng)域都在尋求著不同的解決方法。人類監(jiān)視監(jiān)控視頻的能力限制導(dǎo)致其對(duì)人工智能的需求。
早期解決方案-運(yùn)動(dòng)檢測(cè)相機(jī)
為了彌補(bǔ)人們長(zhǎng)期監(jiān)視監(jiān)視器易喪失注意力和辨別安全警示等缺點(diǎn)，采用的第一個(gè)解決方案是在攝像機(jī)上增加運(yùn)動(dòng)探測(cè)器。當(dāng)檢測(cè)到入侵者或行為人的動(dòng)向，探測(cè)器便向遠(yuǎn)程監(jiān)控人員發(fā)出警報(bào)西安監(jiān)控系統(tǒng)，無需監(jiān)控人員長(zhǎng)久堅(jiān)守顯示屏前。然而問題在于，室外環(huán)境中，存在多種多樣的運(yùn)動(dòng)或像素的變西安監(jiān)控軟件，例如被風(fēng)吹動(dòng)的葉子，，昆蟲，鳥類，狗，陰影，陽光等擾亂運(yùn)動(dòng)。這就導(dǎo)致了運(yùn)動(dòng)探測(cè)器每天會(huì)產(chǎn)生數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)錯(cuò)誤警報(bào)西安監(jiān)控監(jiān)控系統(tǒng)，使得該解決方案在非工作時(shí)間的室內(nèi)環(huán)境中不可操作
高級(jí)視頻移動(dòng)檢測(cè)
下一次演變?cè)谝欢ǔ潭壬蠝p少了錯(cuò)誤警報(bào)西安?？当O(jiān)控，但代價(jià)是復(fù)雜且耗時(shí)的手動(dòng)校準(zhǔn)。這里，檢測(cè)諸如人或車輛的目標(biāo)相對(duì)于固定背景的變化西安高清大華監(jiān)控。如果背景季節(jié)變化或由于其他變化西安三星監(jiān)控，可靠性會(huì)隨著時(shí)間的推移而惡化。再次回應(yīng)過多錯(cuò)誤警報(bào)的經(jīng)濟(jì)學(xué)證明是一個(gè)障礙，這種解決方案是不夠的。
真正的視頻分析
視覺識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)涉及模式分類識(shí)別。真正的視頻分析可以區(qū)分人體形態(tài)，車輛和船只或選定的物體與所有其他物體的一般移動(dòng)和顯示器上的視覺靜態(tài)或像素變化。它通過識(shí)別模式來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。當(dāng)捕捉的對(duì)象(例如人)違反預(yù)設(shè)規(guī)則時(shí)西安監(jiān)控管理軟禁，則發(fā)送警報(bào)。紅色矩形或所謂的“邊界框”通常會(huì)自動(dòng)跟蹤檢測(cè)到的入侵者，并將其短視頻片段作為警報(bào)發(fā)送。
人工智能(AI)的興起開始使各行各業(yè)的技術(shù)發(fā)生革命性變化，其中的安全性也很突出西安大華紅外監(jiān)控。如果說視頻編解碼技術(shù)將安防行業(yè)從模擬時(shí)代帶到數(shù)字時(shí)代，如今人工智能技術(shù)在在安防行業(yè)的成熟應(yīng)用西安監(jiān)控監(jiān)控軟件，又把把安防行業(yè)代入了一個(gè)智能時(shí)代。
用于視頻監(jiān)視的人工智能利用計(jì)算機(jī)軟件程序來分析來自視頻監(jiān)視攝像機(jī)的圖像西安IC卡，以便識(shí)別人類，車輛或物體監(jiān)控系統(tǒng)。安全承包商對(duì)軟件進(jìn)行編程，以定義攝像機(jī)視圖內(nèi)的受限區(qū)域(例如圍欄區(qū)域，停車場(chǎng)，但不是人行道或停車場(chǎng)外的公共街道)。
AI程序通過機(jī)器視覺詢問觀察對(duì)象是否像參考圖像一樣移動(dòng)，結(jié)合來自各種問題的所有值，得出總體排名西安ID卡
，如果該值超過設(shè)置的限制，則發(fā)送警報(bào)。這些程序的特點(diǎn)是它們?cè)谀撤N程度上可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。
基于非規(guī)則的安全AI形式，稱為“ 行為分析 ”。該軟件完全自學(xué)習(xí)，用戶或安全承包商無需初始編程輸入。在這種類型的分析中，AI根據(jù)自身對(duì)各種特征模式的觀察，例如大小，速度，反射率，顏色，分組，垂直或水平方向等，了解人，車輛，機(jī)器和環(huán)境的正常行為。AI對(duì)視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這意味著它對(duì)所觀察的對(duì)象和模式進(jìn)行分類和標(biāo)記，對(duì)各種觀察對(duì)象的正常行為或平均行為進(jìn)行持續(xù)精確的定義。經(jīng)過幾周的學(xué)習(xí)后，它可以識(shí)別出什么時(shí)候會(huì)破壞模式。當(dāng)它觀察到這種異常情況時(shí)會(huì)發(fā)出警報(bào)。例如，汽車在街上行駛是正常的?？吹今{駛到人行道上的汽車將是一個(gè)異常現(xiàn)象。
AI+視頻監(jiān)控
1.主動(dòng)和實(shí)時(shí)保護(hù)
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決方案只有在事故發(fā)生或至少人為操作員檢測(cè)到威脅后才能保持反應(yīng)性和有用性。人工智能系統(tǒng)的加入，則可以預(yù)先檢測(cè)到潛在的威脅并發(fā)出預(yù)警指示。
2.高效率
監(jiān)控人員長(zhǎng)期工作會(huì)容易出錯(cuò)且注意力疲勞是影響安全操作的主要問題之一，AI解決方案的好處是機(jī)器可以彌補(bǔ)人為錯(cuò)誤和缺失。
3.智能對(duì)象和面部識(shí)別
根據(jù)主動(dòng)和實(shí)時(shí)安全的概念，基于AI的技術(shù)可以提供優(yōu)秀的面部和物體檢測(cè)功能。
人工智能的力量也將實(shí)現(xiàn)“無面識(shí)別”，不僅可以通過臉部視覺識(shí)別，還可以識(shí)別身高，姿勢(shì)，身材等其他因素。此外，解決方案可以更加了解監(jiān)控的環(huán)境，檢測(cè)活動(dòng)模式并在需要時(shí)提取異常情況;還可以嘗試不同的模擬，提出可能存在的潛在威脅情況。
4.圖像質(zhì)量增強(qiáng)
盡管高清和超高清攝像機(jī)保證了圖像捕捉的清晰度，但事實(shí)是，大部分相機(jī)仍然質(zhì)量低劣。雖然許多相機(jī)在理想的照明條件下表現(xiàn)良好，但在惡劣環(huán)境下質(zhì)量會(huì)急劇下降。在收集重要信息方面，這成為一個(gè)主要障礙。AI算法允許智能圖像銳化解決方案，幫助安全部門理解可能模糊或不清晰的視頻。
5.讀取大數(shù)據(jù)
監(jiān)控不僅僅是來自單一來源的數(shù)據(jù)。不同類型的攝像機(jī)和傳感器覆蓋了每個(gè)角落的位置，不容錯(cuò)誤。這意味著安全解決方案必須處理需要專門軟件系統(tǒng)來管理的大量數(shù)據(jù)。
管理和解釋此類大數(shù)據(jù)的唯一方法是通過AI提供的復(fù)雜軟件解決方案。利用大數(shù)據(jù)的力量將使安全運(yùn)營(yíng)商能夠確保他們采取一切可能的措施來保護(hù)他們的資產(chǎn)。
從目前的發(fā)展來看,AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場(chǎng)景、需求和應(yīng)用，并正推動(dòng)視頻監(jiān)控行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。從“看得見”到“看得清”再到現(xiàn)在的“看得懂”，在未來必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品被應(yīng)用到視頻行業(yè)，從而帶動(dòng)安防市場(chǎng)的發(fā)展，除此之外，AI也引爆了整個(gè)安博會(huì)以及整個(gè)安防行業(yè)，AI+安防已成為一大火熱的話題。
|
您現(xiàn)在的位置：
