[摘要]  中國與美國的AI差距有多大?真相比你想的更恐懼西安簡易車牌識(shí)別：根據(jù)AI領(lǐng)域頂會(huì)NIPS兩年論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果，無論是學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)，還是產(chǎn)學(xué)結(jié)合，美國至少領(lǐng)先中國10倍。是時(shí)候給國內(nèi)浮躁的AI圈，澆一盆清醒的涼水了。西方在AI研究方面仍然遙遙領(lǐng)先西安車牌識(shí)別讀卡器，中國并沒有展現(xiàn)出要取代西方地位的迫

  中國與美國的AI差距有多大?真相比你想的更恐懼：根據(jù)AI領(lǐng)域頂會(huì)NIPS兩年論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果，無論是學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)，還是產(chǎn)學(xué)結(jié)合，美國至少領(lǐng)先中國10倍。是時(shí)候給國內(nèi)浮躁的AI圈，澆一盆清醒的涼水了西安中控感應(yīng)卡車牌識(shí)別考勤。西方在AI研究方面仍然遙遙領(lǐng)先，中國并沒有展現(xiàn)出要取代西方地位的迫在眉睫的威脅。

  這是美國風(fēng)險(xiǎn)投資公司Thundermark的執(zhí)行合伙人 、MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和AI實(shí)驗(yàn)室碩士和賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的金融與戰(zhàn)略管理MBA Gleb Chuvpilo通過深入研究最負(fù)盛名的國際AI研究會(huì)議——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議(NIPS)得出的結(jié)論 西安感應(yīng)卡指紋車牌識(shí)別考勤系統(tǒng)。

  NIPS 2017在加州長灘舉行，吸引了8000多位注冊(cè)參會(huì)者，比前一年增加了2000人指紋車牌識(shí)別考勤機(jī)。3240篇投稿論文中有679篇被接收，錄取率為21%。其中，華人(第一)作者占了不小的比例西安車牌識(shí)別考勤機(jī)，但是，換一個(gè)角度看，你就能發(fā)現(xiàn)完全不一樣的事實(shí)。

  中國論文數(shù)量并沒有想象的多，先進(jìn)AI研究方面美國領(lǐng)先中國10倍

  通過這些會(huì)議會(huì)議論文集，我們查閱了 679 篇被接受的論文，并編制了一個(gè)完整的列表西安打卡車牌識(shí)別機(jī)，列出了 2497 名作者和他們的所屬機(jī)構(gòu)(當(dāng)然，很多都是重復(fù)的)，然后計(jì)算出一個(gè)發(fā)表指數(shù)(Publication Index)。

  下面是生成的圖表，大致遵循了因子為3的冪律分布西安軍用車牌識(shí)別：美國處于明顯領(lǐng)先的地位，發(fā)表指數(shù)為414;其次是西歐，指數(shù)為136;中國第三，但較美國和西歐的距離很大，發(fā)表指數(shù)只有39西安保密車牌識(shí)別。(需要提一下的是，西歐的定義為歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)EEA+瑞士，EEA包括歐盟、挪威和盧森堡;我們認(rèn)為將這些歐洲國家作為一個(gè)整體是合理的，因?yàn)樗鼈冊(cè)谘芯抠Y金協(xié)調(diào)和跨國合作方面十分緊密。)

  發(fā)表指數(shù)(Publication Index)的機(jī)制是這樣的：每發(fā)表一篇文章得一分，然后在它的N個(gè)作者之間平均分配，每個(gè)作者的得分就是1/N(我們假設(shè)每個(gè)作者貢獻(xiàn)相等)西安保密場所車牌識(shí)別。然后，我們將這些得分分配給每個(gè)作者的主要所屬機(jī)構(gòu)(有些作者所屬多個(gè)機(jī)構(gòu)，這些在本研究中被忽略)。

  例如，如果一篇論文有5位作者——3位來自麻省理工學(xué)院，1位來自牛津大學(xué)，1位來自谷歌——每個(gè)作者將得到1/5分，即0.2分。因此，僅從這篇論文來看，MIT的發(fā)表指數(shù)增加3*0.2=0.6，牛津大學(xué)的發(fā)表指數(shù)增加0.2 西安員工打卡機(jī)，谷歌也是增加0.2。由于MIT是美國大學(xué)，所以MIT的隸屬關(guān)系將使美國的發(fā)表指數(shù)增加0.6 監(jiān)獄車牌識(shí)別。同樣，由于牛津大學(xué)是英國的大學(xué)，EEA + 瑞士這一項(xiàng)的發(fā)表指數(shù)將增加0.2。最后，谷歌是一家總部位于美國的跨國公司，因此美國的發(fā)表指數(shù)再增加0.2，總增加0.8。                   

  某篇NIPS論文：五位作者(3位來自MIT，1位來自牛津大學(xué)，1位來自Google)

  MIT：+0.6

  牛津大學(xué)：+0.2

  Google：+0.2

  美國：+0.8

  EEA+瑞士：+0.2

  這里的想法是建立一種一致的方法論，即根據(jù)發(fā)表論文中作者數(shù)量的反比來分配分?jǐn)?shù)特殊車牌識(shí)別，從而得出一套公平的綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

  具體國家/地區(qū)的排名如下圖：

  具體國家的排名結(jié)果更加引人注目，美國以414的發(fā)表指數(shù)(一如既往地)主導(dǎo)著AI領(lǐng)域的研究;接下來的三個(gè)國家的發(fā)表指數(shù)都比美國要小一個(gè)數(shù)量級(jí)，中國為39，法國為37，英國為34。換句話說，在發(fā)表先進(jìn)的AI研究方面，美國領(lǐng)先中國10倍。

  這些數(shù)據(jù)還顯示了什么呢?猜猜看，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的全球AI研究領(lǐng)導(dǎo)者Top 5分別是哪些呢?

  這個(gè)類別也是美國領(lǐng)先。毫無疑問，谷歌憑借DeepMind、Google Brain和Google Research等研究部門，以及可獲取PB級(jí)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)，位列第一。接下來是任何AI和機(jī)器人學(xué)PhD學(xué)生夢想進(jìn)入的四大強(qiáng)?！▋?nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)、麻省理工學(xué)院(MIT)、斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)，分別排名第二，第三，第四和第五。

  接下來，讓我們看看在AI人才爭奪戰(zhàn)中學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的競爭態(tài)勢：

  有意思的的是，近五分之一的AI研究來自產(chǎn)業(yè)界。即將畢業(yè)的博士生、博士后和主要研究人員在進(jìn)入企業(yè)工作時(shí)，不得不放棄公開發(fā)表研究成果的日子一去不復(fù)返了。

  這是一件大事，AI研究社區(qū)堅(jiān)持保持研究結(jié)果開放，這令人鼓舞。這場戰(zhàn)斗尚未取得勝利，因?yàn)槲覀儧]有看到蘋果公司在NIPS 2017上發(fā)表任何研究，而蘋果是AI領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者之一，憑借其Siri應(yīng)用程序和HomePod產(chǎn)品。

  接下來，讓我們看看企業(yè)之間的競爭情況：

  當(dāng)然，我們已經(jīng)預(yù)料到谷歌是第一。微軟以其精英研究部門Microsoft Research unit位居第二，而Facebook以其FAIR位居第三。IBM Watson排在第四。得益于豐田研究院，豐田排名第五。

  最后一個(gè)問題是，如果你想要與頂尖的AI研究人員一起工作，你應(yīng)該去哪里讀研究生(僅參考從NIPS 2017得到的了解)?從美國的學(xué)校開始:

  如果將范圍擴(kuò)大到全世界，以下是排名前25的大學(xué)：

  僅從在NIPS 2017發(fā)表AI研究的數(shù)量來看，全球Top 25大學(xué)中，中國僅清華大學(xué)入榜，排名第19。

  在此基礎(chǔ)上，我們總結(jié)了對(duì)NIPS 2017的分析。當(dāng)然，仍有許多懸而未決的問題。例如，你可能會(huì)問，中國是否對(duì)最新的AI研究保密，這是中國的大學(xué)和企業(yè)沒有發(fā)表更多論文的原因。雖然存在這種可能性，但我們傾向于認(rèn)為這不太可能。畢竟，在NIPS發(fā)表論文對(duì)任何中國的AI研究人員來說，都是在全球獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的一個(gè)敲門磚(假設(shè)這是有價(jià)值的)。

  更有可能的解釋是，中國落后了，他們的AI策略很大程度上是從其他地方復(fù)制研究結(jié)果，然后應(yīng)用到國內(nèi)數(shù)據(jù)集。用Peter Thiel《從0到1》一書的觀點(diǎn)來說：“中國已經(jīng)直接復(fù)制了發(fā)達(dá)國家的有用之物：19 世紀(jì)的鐵路、20 世紀(jì)的空調(diào)，甚至整個(gè)城市。也許這種復(fù)制可以使中國在建設(shè)道路上少走幾步—比如，不用安裝陸上線路，直接實(shí)現(xiàn)無線通信，但是，這依然是在復(fù)制。”

  美國新安全中心的一份人工智能報(bào)告也傾向于認(rèn)為：“在奧巴馬執(zhí)政的最后一年，白宮發(fā)布了幾份旨在使美國走向更加連貫的人工智能策略的白皮書。這些報(bào)告涵蓋了從監(jiān)管到創(chuàng)新再到偏見的各種問題，推動(dòng)了科學(xué)家與政府官員之間的一系列對(duì)話。該報(bào)告的一些作者認(rèn)為，中國的人工智能戰(zhàn)略反映了奧巴馬政府報(bào)告中的關(guān)鍵原則 ——現(xiàn)在是中國采納了這些原則，而不是美國?！?

  NIPS 2018：美國依舊是老大哥，高校和產(chǎn)業(yè)論文數(shù)量質(zhì)量均占優(yōu)

  再來看看今年 NIPS 2018的論文接收情況。

  產(chǎn)業(yè)界論文入選，谷歌加上 DeepMind，一共入選了 152(107+45)篇，幾乎占了所有論文的 15%。騰訊 AI Lab的表現(xiàn)也算搶眼，以 17 篇論文接收排在第 8。但不要忘記，根據(jù)此前騰訊 AI Lab 負(fù)責(zé)人張潼在接受采訪時(shí)表示，騰訊 AI Lab 的考核指標(biāo)之一，就是發(fā)頂會(huì)論文的數(shù)量。不僅如此，看第一作者，谷歌研究院也是產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)里數(shù)量最多的，其次是 DeepMind。這說明，谷歌和 DeepMind 不僅參與/資助了大量研究，不少原創(chuàng)性的新想法或者新技術(shù)也源自這里。在產(chǎn)學(xué)結(jié)合方面，根據(jù)高校與企業(yè)合作的被接收論文數(shù)量，可以看出谷歌與許多高校有著密切合作關(guān)系，排名前17的名單中，谷歌就與7所頂尖高校有著合作。

  不僅如此，谷歌共與其他企業(yè)/院校合作并入選了85篇論文!

  學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)方面，今年排在NIPS入選論文數(shù)量前十名的依次為：MIT、斯坦福、CMU、伯克利、佐治亞理工、普林斯頓、牛津、UIUC、康奈爾和清華。其中，清華大學(xué)以 21 篇論文被接收排在第 10 名，這個(gè)成果單獨(dú)看實(shí)際上已經(jīng)很優(yōu)秀，只是美國的高校占據(jù)了前十名中的 8 個(gè)位置，并且前 6 名都是美國。

  而根據(jù)學(xué)術(shù)界論文的第一作者，可以看到，斯坦福、MIT、CMU、伯克利在附上“第一作者”這項(xiàng)約束條件下，論文接收數(shù)量依然排名前四(雖然具體位置有所變化)，勢頭強(qiáng)勁。不過，清華在這里排名有所上升，超過了康奈爾和UIUC，位列第 8。香港中文大學(xué)排在第14位。

  進(jìn)步中的東方古國：中國學(xué)者越來越多擔(dān)任頂會(huì)領(lǐng)域主席和程序主席

  從 NIPS 論文接收當(dāng)中，可以看出中美之間的學(xué)術(shù)實(shí)力差距還有很大的距離。不過，這也是國內(nèi)很多學(xué)者不斷在強(qiáng)調(diào)，并且已經(jīng)意識(shí)到且開始采取行動(dòng)的。中國確實(shí)是在進(jìn)步。

  今年7月的 IJCAI，中國學(xué)者獲多篇接觸論文獎(jiǎng)，華人一作論文占總接收論文的 65.5%。南京大學(xué)教授周志華還當(dāng)選 IJCAI 2021年 程序主席，成為 IJCAI 史上第二位華人大會(huì)程序主席。今年，南大也有多篇論文被 NIPS 接收，周志華教授本人署名參與的也有 5 篇。

  此外，除了論文接收數(shù)量，我們更應(yīng)該看中國學(xué)者在各個(gè)頂會(huì)中擔(dān)任領(lǐng)域主席和各種主席的占比，特別是在大會(huì)報(bào)告上何時(shí)能有所突破。這些，是比論文(包括最佳論文獎(jiǎng))更重要的影響力的體現(xiàn)。

  8 月 25 日，國際模式識(shí)別會(huì)議 ICPR 2018 歷經(jīng) 40 年首次在中國大陸舉辦。作為模式識(shí)別領(lǐng)域的旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議，ICPR 自1972年起，每兩年召開一次。在2014年國際模式識(shí)別大會(huì)的理事會(huì)全體會(huì)議上，中國和澳大利亞圍繞2018年國際模式識(shí)別大會(huì)舉辦權(quán)展開了激烈角逐。中國科學(xué)院自動(dòng)化所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、中科院院士譚鐵牛和實(shí)驗(yàn)室主任劉成林代表中國作申辦報(bào)告并回答了理事會(huì)的質(zhì)詢，最終贏得理事會(huì)青睞。

  AAAI 2019，兩位程序主席之一，是南京大學(xué)的周志華教授，這也是AAAI大會(huì)自 1980 年創(chuàng)辦以來，歐美之外國家的學(xué)者首次擔(dān)任AAAI大會(huì)程序主席。

  計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂會(huì)，2019年的CVPR，微軟資深研究員華剛博士將擔(dān)任大會(huì)程序主席，華剛博士也是CVPR 2017、ICCV 2017的領(lǐng)域主席。

  2020年多媒體領(lǐng)域頂會(huì) ACM Multimedia(ACM MM)，阿里巴巴副總裁華先勝博士將擔(dān)任大會(huì)主席，本屆大會(huì)也將由阿里巴巴與意大利佩魯賈大學(xué)和香港中文大學(xué)共同舉辦。

  CVPR 2021 主辦團(tuán)隊(duì)也歸屬中國，中科院譚鐵牛院士擔(dān)任大會(huì)主席，上?？萍即髮W(xué)的虞晶怡教授擔(dān)任程序主席之一。虞晶怡教授也是 CVPR 2017 的領(lǐng)域主席，他當(dāng)時(shí)接收新智元采訪時(shí)表示：“CVPR 2017的大會(huì)主席張正友老師、程序主席吳郢和劉燕西老師，以及其他各個(gè)委員會(huì)近 40 名華人學(xué)者功不可沒!”

  此外，京東副總裁的裴健博士，是現(xiàn)任的 ACM SIGKDD 主席(任期為 2017.07.01—2019.06.30)。ACL 2018 宣布成立國際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(huì)亞太地區(qū)分會(huì)(AACL，The Asia-Pacific Chapter of the ACL)，百度高級(jí)副總裁、ACL前任主席王海峰將出任 AACL 創(chuàng)始主席，2020 年 AACL 的會(huì)議地點(diǎn)也將設(shè)置在亞太地區(qū)。更早一點(diǎn)，微軟亞洲研究院副院長周明博士在 2016 年當(dāng)選為ACL 候任主席。

  如今，中國的AI實(shí)力距離美國仍然有很大的差距。但是，我們也在追趕，我們也在進(jìn)步?？陀^看待事實(shí)，并且不懈努力，沒有捷徑，通往第一的路都是一步一步走出來的。