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| 智能交通面臨兩大問題 安防企業(yè)在行動(dòng) |
| 發(fā)布者：本站 發(fā)布時(shí)間：2018-9-3 11:11:37 閱讀：1882次 |
【中國安防展覽網(wǎng) 智慧城市】騰訊科技報(bào)道西安車牌識(shí)別公司 ，中國共享單車服務(wù)商ofo已經(jīng)做好退出韓國市場(chǎng)的準(zhǔn)備。事實(shí)上，不僅韓國，此前ofo已經(jīng)陸續(xù)撤出了德國、澳大利亞和以色列市場(chǎng)西安專業(yè)車牌識(shí)別系統(tǒng) ，并大幅削減在英國和美國的業(yè)務(wù)。ofo希望通過共享單車系統(tǒng)緩解當(dāng)?shù)毓步煌▔毫?，然而單車統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)不完善、定位不準(zhǔn)等諸多因素致使效果不盡人意。
ofo僅僅是共享單車大軍中的一員，以緩解城市交通壓力而崛起的共享單車經(jīng)過一番市場(chǎng)洗禮后西安公司車牌識(shí)別 ，已經(jīng)紛紛倒下 西安辦公室考勤車牌識(shí)別。不僅沒有解決最后一公里的出行問題西安軍用車牌識(shí)別，還造成城市道路擁堵，影響市容市貌等問題。如何緩解日益增長的道路交通壓力問題，還是要交給智能交通系統(tǒng)來解決。
智能交通初級(jí)階段，仍面臨兩大難題
當(dāng)前，中國智慧交通系統(tǒng)還處于初步發(fā)展階段。不同城市不同智慧交通系統(tǒng)之間相互獨(dú)立，導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)碎片化、信息利用率低且融合程度差，各部門間缺乏有效的信息溝通和共享，不利于交通流的分析與預(yù)測(cè)西安立方車牌識(shí)別。而與智慧交通密切相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)西安安全車牌識(shí)別、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛等技術(shù)互相有交集但又不能完全覆蓋，又沒有一套自上而下、由近及遠(yuǎn)指導(dǎo)城市智慧交通系統(tǒng)的方案，便利交通的效果不夠理想西安密碼車牌識(shí)別 ，相較于歐美較為完善的智慧交通系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和頂層設(shè)計(jì)。
此外，創(chuàng)新業(yè)務(wù)的贏利模式難以建立西安員工打卡機(jī)，核心競(jìng)爭(zhēng)力不足監(jiān)獄車牌識(shí)別。許多智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈封閉孤立，例如不停車電子收費(fèi)、車路協(xié)同、導(dǎo)航和信息娛樂類服務(wù)等。并且智慧交通高端產(chǎn)品主要是國外品牌，關(guān)鍵核心技術(shù)依賴進(jìn)口，國產(chǎn)OEM大部分采用國外芯片，處于與國外跟跑狀態(tài)。
解決兩大問題特殊車牌識(shí)別，安防行業(yè)在行動(dòng)
那么，這些問題究竟該如何解決呢？下面這些方法或許可以提供一些參考。
智慧交通是指在交通領(lǐng)域中西安博克車牌識(shí)別 ，充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)西安微耕車牌識(shí)別 、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)控制西安高端車牌識(shí)別、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸服務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)，智慧交通復(fù)雜系統(tǒng)的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式，通過科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作，制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。而要實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)，離不開人工智能技術(shù)的幫助，一旦標(biāo)準(zhǔn)確立，將有海量全方位數(shù)據(jù)資源供人工智能充分利用，推出較為合理頂層設(shè)計(jì)也將水到渠成 西安柯爾特車牌識(shí)別。為此，安防企業(yè)也在努力。例如，?？低曆芯吭洪_發(fā)出?？荡髷?shù)據(jù)平臺(tái)，已能支撐千億級(jí)規(guī)模的車輛通行記錄存儲(chǔ)管理和應(yīng)用。大華也針對(duì)“信息孤島”問題提出了智能交通綜合管控平臺(tái)解決方案。
技術(shù)方面則需要企業(yè)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，迎頭趕上去，在這一方面，安防企業(yè)的表現(xiàn)也備受矚目。?？低曂瞥觥霸茍D交通”，通過對(duì)交通世界各類信息的完全感知，在AI 云平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算能力支持下，為交通管理和出行服務(wù)提供強(qiáng)大支撐和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。對(duì)現(xiàn)有公安交通集成指揮系統(tǒng)是一種完善，但需要落地實(shí)踐去進(jìn)一步打磨。而易華錄則提出了數(shù)據(jù)湖概念，所謂數(shù)據(jù)湖，其核心是藍(lán)光存儲(chǔ)的運(yùn)用，具有存儲(chǔ)容量大、存儲(chǔ)空間擴(kuò)展靈活、安全性高、保存期長等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之后，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而開放大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
結(jié)語：面對(duì)智慧交通發(fā)展過程中所出現(xiàn)的問題，需要各方面通力合作，加強(qiáng)資源整合。各大企業(yè)需要用新思維、新理念進(jìn)行創(chuàng)新和探索，把握機(jī)遇，創(chuàng)造出更加安全、方便、迅捷、經(jīng)濟(jì)的交通出行模式和交通管理系統(tǒng)。
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