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暑期臨近校園安防不容小視
發(fā)布者:本站 發(fā)布時間:2014-6-23 8:30:53 閱讀:3531次
如今我國教育事業(yè)蓬勃發(fā)展,學校數(shù)量及規(guī)模不斷擴大,校園內(nèi)學生高度密集,對外開放程度越來越高,面對這樣的形勢,如何處理校區(qū)安全保衛(wèi)工作。目前校園安全,平安校園、數(shù)字校
  校園安防產(chǎn)生背景

  隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展,學校的規(guī)模和數(shù)量都在不斷的擴大,學生高密度集中,校區(qū)開放程度越來越高,針對校園頻發(fā)的治安事件也越來越多,如校門口惡性人身侵害事件、樓梯垮塌踐踏事件、社會人員滋擾在校師生事件等,嚴重侵害學生權(quán)益。一直以來,學校不斷在人防和物防方面加大投入,同時在安防智能監(jiān)控上加大投入力度,在各校區(qū)的重點部位、人群集中聚集場所安裝監(jiān)控點,實行人防、技防、物防結(jié)合的防控體系,可以增強安全系數(shù),減少日常投入,把治安案件控制在最低限度。

  如今監(jiān)控技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們已經(jīng)不能滿足看得見的需求,更是向看得清、看得遠、看得開闊的方向前進。高清監(jiān)控設(shè)備的不斷投入帶來又一波針對性的智能化需求,而智能分析技術(shù)如何更好的應(yīng)用在高清監(jiān)控上面,也是安防企業(yè)亟需思考和解決的問題,這也是智能發(fā)展的應(yīng)用方向。

  校園安防的特點

  校園安防系統(tǒng)與普通安防有共通之處,但也有很多自己的特點和要求:

  監(jiān)控點多:學校人員密集,而學生的活動范圍不會固定,這就要求監(jiān)控到校區(qū)每一個角落。因此需要在學校內(nèi)學生活動的范圍(除了隱私區(qū)域)裝有攝像探頭,這樣才能全面的保證學生活動的區(qū)域的安全性。

  監(jiān)控面積大:學校的校園面積一般較大,監(jiān)控點多。而在監(jiān)控系統(tǒng)部署的時候,隨著高清探頭的投入,線路要求比較高,尤其是帶寬會有越來越高的要求。

  遠程報警:學生在學校的時候可以進行實時的報警,當學生及教職工離校后,可啟動遠程報警,如有監(jiān)控點發(fā)生人員闖入,可通過網(wǎng)絡(luò)將報警信息上傳至網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心,并將圖像自動切換到現(xiàn)場,自動錄像,同時將報警信息和圖片傳遞給值班老師等,便于及時采取措施。

  防止校園暴力:當校園暴力事件發(fā)生或可能發(fā)生時,各級人員均可觸動緊急按鈕,向110報警中心報警,預(yù)防或制止校園暴力事件。

  意外傷害取證:學生在校期間,要能對所有監(jiān)控點進行錄像,方便發(fā)生意外傷害時,主動舉證。

  其它應(yīng)用:安防系統(tǒng)要與學校日常工作相結(jié)合,最大限度的發(fā)揮作用。

  校園安防的應(yīng)用及功能

  隨著高清探頭不斷投入,對于視頻分析技術(shù)要求也越來越高,同時也帶來了相應(yīng)的新產(chǎn)品應(yīng)用。

  雙目技術(shù)

  雙目立體技術(shù)核心目的是提高識別的準確率。由于立體視覺技術(shù)形成的視場中帶有物體的三維幾何信息,因此能夠有效的設(shè)定檢測規(guī)則,排除光線、影子等干擾因素,大幅提高智能分析的準確度。如果說高清技術(shù)通過提升可用像素來提高分析的準確率,是戰(zhàn)術(shù)性的舉措,那么雙目立體視覺技術(shù)對視頻分析準確率的影響則是戰(zhàn)略性的。雙目立體視覺技術(shù)是基于視差原理,并利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像,通過計算圖像對應(yīng)點間的位置偏差,來獲取物體三維幾何信息的方法。 采用雙相機或多相機,對視場內(nèi)空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態(tài)進行高精度的測量,確定運動目標的核心位置,并根據(jù)標定結(jié)果對運動目標進行高精度跟蹤。

  立體視覺技術(shù)的跟蹤,由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離,因此能適應(yīng)復(fù)雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術(shù)應(yīng)用于人體屬性識別是人臉識別技術(shù)一次技術(shù)應(yīng)用的跨步,這對更準確的定位和分析人的特征有著支援重要的作用。如果在學校大門、學生教室、學生宿舍等建立雙目系統(tǒng),這對于進入校園的人員有著很好的識別的分析,尤其是在小學,成人的身高、特征等有著很明顯的區(qū)別,可以準確的定位進入人員的特征。

  1、 多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)

  多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)是以單球機智能跟蹤技術(shù)作為基礎(chǔ)的。從應(yīng)用的層面上看,能夠?qū)⑵胀ǖ母櫱驒C的單點式監(jiān)控,提升為系統(tǒng)內(nèi)對單個目標的無縫式接力跟蹤,配合電子地圖的使用,能夠容易的實現(xiàn)對高安全等級區(qū)域的無縫式跟蹤,并實現(xiàn)目標軌跡描繪、犯罪行為預(yù)警等高等級的安保需求。多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)的實現(xiàn),需要具備多目標識別與跟蹤技術(shù)。在應(yīng)用中,通常設(shè)定一臺球機作為發(fā)起點,對廣域范圍內(nèi)目標進行的智能行為分析,并將同時監(jiān)控的多個目標按照既定的策略進行排序,并按照先后順序,指揮智能跟蹤球機逐個跟蹤監(jiān)控目標。與單目標跟蹤相比,多目標跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵點是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題,即建立一個統(tǒng)一的坐標系,使得發(fā)起球機可以將目標的坐標信息傳遞給跟蹤球機,實現(xiàn)聯(lián)動跟蹤。

  此功能應(yīng)用在校園安防,當有人通過學校門口通過雙目和人臉技術(shù)識別這個人,記錄信息,此人行走在校園的時候,如果多點位布置跟蹤球機,有多球機跟蹤技術(shù)完成對此人的第二次行為分析和記錄,保證可以及時的探知此人在校園內(nèi)的一些行為,起到事前預(yù)防的作用。

  2、 面向事后應(yīng)用的智能技術(shù)

  隨著監(jiān)控探頭的普及,監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù),在目前人工查看的模式下,傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放,往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成,因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進行視頻的審看。為了規(guī)避遺漏和誤差,就要加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實踐證明,這種方法吃力不討好,仍然解決不了根本的問題,如何有效、高效的應(yīng)用,減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題,并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準確的辨別出需要獲取的信息,基于以上需求,安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段。

  視頻摘要技術(shù)

  將視頻摘要形成視頻片斷,不同時刻的目標“穿越時空”同時展現(xiàn)播放,使24小時的視頻被制作成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實。視頻摘要不僅濃縮的是事件的精華,也是活動事件的全部,沒有價值的視頻將被剔除。通過多分格快照技術(shù),可以在幾秒中看完所有的活動目標成為可能,回溯原始視頻功能,瞬間鎖定目標在原始視頻中的位置。這些智能視頻分析功能的實現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。

  視頻檢索技術(shù)

  視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進行預(yù)處理,通過對視頻內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化處理,提取出視頻內(nèi)容中的有效信息,進行標記或者相關(guān)處理后,可以通過各種屬性描述進行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結(jié)構(gòu)化描述,目前已經(jīng)在相應(yīng)的產(chǎn)品中得到應(yīng)用的算法主要有以下幾種:行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經(jīng)得到比較成熟應(yīng)用的算法技術(shù)是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。

  由于監(jiān)控探頭的布置也會有盲點等原因,當雙目技術(shù)和多球機跟蹤技術(shù)無法每時每刻準確的撲捉到嫌疑人的軌跡信息的時候,可以通過校園內(nèi)遍布的探頭錄像進行事后檢索分析,找到相關(guān)線索,幫助刑偵人員及時快速的定位嫌疑人。

  3、 視頻拼接技術(shù)

  視頻拼接系統(tǒng)是基于圖像拼接技術(shù)得以實現(xiàn)的,而圖像拼接技術(shù)是根據(jù)實際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像,而普通相機或攝像機的視角往往不能滿足需要,例如由于距離的限制,某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說,許多大型應(yīng)用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝,比如機場跑道、碼頭等,一個攝像機無法真正清晰的展示這些大型應(yīng)用場景的全貌,無法給出一種用戶滿意的高清視頻,更無法對視頻中的事物進行高清分析,由此而帶來的就是高投入和多畫面展示,不僅僅視覺效果不好,也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求?;谝陨闲枨?,圖像拼接技術(shù)解決了這一難題,該技術(shù)將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像,解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求,用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。

  視頻拼接技術(shù)應(yīng)用于校園監(jiān)控,尤其是學校廣場、操場、大門等位置,這些位置是人員容易聚集的區(qū)域,容易發(fā)生異常事件,用視頻拼接能夠很好的在一幅畫面中看到整個場景。

  結(jié)束語

  在今天來討論校園安全,也許,這是一個遲到的話題。雖然“平安校園”與“數(shù)字校園”建設(shè)已經(jīng)在全國各地相繼展開,但是近年來校園暴力的慘劇也是時有發(fā)生。這就亟需一些更為先進的視頻分析技術(shù)應(yīng)用于校園安防建設(shè),為了讓學生能夠安全安心的在學校學習和生活,社會、學校、企業(yè)應(yīng)該聯(lián)合起來共同為學生的平安出謀劃策,為確保校園的長治久安作出貢獻。
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